近年來,我國生態環境承載壓力與資源需求之間的矛盾日益加劇。為了應對這一挑戰,國家陸續出臺了一系列政策,旨在加強對高速公路污染的治理,特別是服務區污水的處理。這些政策不僅推動了服務區污水治理工作的開展,也提高了排放標準。服務區污水主要由尿液、沖廁水和餐廚污水等組成,其特點是NH3-N濃度高、C/N偏低。而目前,對服務區污水的處理主要依賴傳統生化技術,如A2/O和MBR等工藝,但這些技術在協同去除NH3-N和有機物方面存在困難,難以實現出水穩定達標排放。此外,服務區污水的水質容易受到人流量、天氣等因素的影響而產生劇烈波動,進一步增加了傳統生化工藝處理的難度。因此,開發一種成本效益高的預處理技術,從源頭降低服務區污水的NH3-N濃度,以減輕后續傳統生化工藝的負擔,對后續生化工藝的穩定運行和達標排放具有重要意義。
電化學技術處理污水因其具有效率高、環境友好等特點而受到關注。特別是在服務區污水中,由于尿液和餐廚污水中天然存在高濃度的Cl-,這些Cl-在電化學作用下能持續轉化為活性氯化物(RCS),主要為次氯酸,可有效氧化去除污水中的NH3-N。與常規的化學折點氯化法相比,電化學處理法去除NH3-N的效率更高。因此,將電化學工藝應用于服務區污水的預處理,不僅能從源頭降低NH3-N濃度,還能減輕后續生化工藝的負擔,確保污水處理工藝的穩定運行,尤其是NH3-N的穩定達標排放。然而,當前電化學預處理服務區污水的研究較少,尤其是缺乏中試及示范工程;诖耍P者首先在小試規模下通過單因素試驗分析了電化學處理NH3-N的影響因素,并確定了關鍵影響因素;然后在中試規模下,利用響應面分析法探討了這些關鍵影響因素對NH3-N去除效果的影響,并建立了單位電耗NH3-N去除量和噸水電耗的預測模型,從而確定最優操作條件范圍。最后,通過示范工程驗證了電化學預處理耦合生化工藝的可行性和經濟性,旨在為電化學工藝處理服務區污水的實際應用提供參考。
1、材料與方法
1.1 污水水質特征
小試階段采用模擬污水,由去離子水和硫酸銨(分析純)配制成NH3-N濃度為100mg/L的溶液,然后添加鹽(NaCl),配制成濃度為400mg/L的溶液,以不添加鹽的溶液作為對照組。中試階段污水取自服務區調節池,其COD、BOD5、TN、NH3-N、TP、SS和Cl-分別為304~430、41.5~63.7、100~130、87~122、5.2~12.8、54~90和433~584mg/L。示范工程階段污水同樣取自服務區調節池,其COD、NH3-N和Cl-分別為328~454、93~162和421~565mg/L。
1.2 試驗設計及裝置
小試階段為單因素影響試驗。采用序批式反應器,如圖1(a)所示,處理水量為1.0L。電源采用高度穩定的直流電源,采用3片Ti/RuO2-IrO2平板電極作為陽極、4片鈦平板電極作為陰極。極板尺寸為3.0cm×15.0cm,極板間距為0.5cm。

中試階段通過響應面分析法建立預測模型,確定最優條件。采用連續式反應器,如圖1(b)所示,處理水量為0.2~0.3m3/h。電源采用高電流直流電源,采用8片Ti/RuO2-IrO2平板電極作為陽極、8片鈦平板電極作為陰極。極板尺寸為150mm×1370mm,極板間距為1.0cm。
示范工程階段,考察工藝耦合的可行性和經濟性。采用連續式反應器,處理水量為100m3/d,主要設備包括電化學預處理裝置和生化工藝裝置,如圖1(c)所示。示范工程包括調節池、電化學裝置、A2O生化池、混凝沉淀池、MBR生化反應池。利用4組電化學裝置預處理調節池中的污水,然后將處理后的污水通入后續生化工藝裝置。
1.3 預測模型的建立及驗證
通過響應面法(RSM)建立預測模型,將加鹽量、停留時間和電壓分別記為X1、X2和X3,將單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量作為響應值,分別記作Y1和Y2。采用Design-Expert8.0軟件實現響應曲面法的設計,表1為交互試驗參數設計情況,表2為響應面試驗方案,建立單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量的預測模型,從而確定最優工藝參數。


1.4 試驗儀器和分析方法
試驗所用儀器包括紫外可見分光光度計、電子分析天平、電解槽(定制)、機械攪拌器、蠕動泵、直流穩壓電源、高電流直流電源(24V/300A,7.2kW)、消解儀、便攜式TDS儀、pH計。
COD、BOD5、SS、TN、TP和NH3-N等均采用國家標準方法進行測定。檢測污水中游離氯的濃度(以Cl2計)時,以N,N-二乙基對苯二胺(DPD)作為比色劑,通過測定510nm處的吸光度來計算游離氯的濃度。
2、結果與討論
2.1 小試結果與分析
2.1.1 污水處理效果
不同電壓和加鹽量條件下電化學裝置處理模擬污水的效果如圖2所示。

從圖2可以看出,在電壓為5V且不添加鹽的條件下,電化學體系對NH3-N的去除效果較差,去除率僅約為3%。當電壓增加至6V時,NH3-N去除率無顯著提高。但是當添加了400mg/L的NaCl以后,在電壓分別為5和6V的條件下,NH3-N去除率分別為38.46%和73.01%,且NH3-N去除率隨時間的增加顯著提高。原因是電化學氧化去除NH3-N的反應可以分為直接氧化和間接氧化兩種方式,當NH3-N被吸附到陽極表面時,會發生電子轉移,被直接氧化去除,見式(1)。而當溶液含有Cl-時,Cl-會在電化學作用下持續轉變為活性氯化物(主要為次氯酸),見式(2)和(3)。這些次氯酸會將NH3-N氧化為氮氣,然后又轉變為Cl-,實現Cl-循環再利用,見式(4)和(5)。因此,在溶液中含有Cl-的情況下,電化學去除NH3-N以間接氧化為主,且電壓的增加和停留時間的延長均能夠增加次氯酸的產量,所以含鹽量、電壓和停留時間是電化學氧化去除NH3-N的關鍵影響因素。


2.1.2 單因素影響試驗
加鹽量、電壓和停留時間對電化學氧化去除NH3-N有重要影響。如圖3(a)和(b)所示,當電壓為7V、加鹽量為600mg/L時,NH3-N去除量分別為10mg(30min)和14mg(60min);當電壓為9V、加鹽量為600mg/L時NH3-N去除量分別為45mg(30min)和70mg(60min)。當停留時間和加鹽量不變時,電壓越高對NH3-N的去除效果越好,這與之前的研究結果吻合,即電壓是影響電化學氧化去除NH3-N效率的重要因素。

同樣地,加鹽量和停留時間均可對NH3-N去除量產生明顯影響。當加鹽量為600mg/L時,NH3-N去除量均較小,為10~70mg;當加鹽量為1800mg/L時,NH3-N去除量為20~99mg。當停留時間為30min時,不同加鹽量條件下NH3-N去除量為10~73mg;當停留時間為60min時,NH3-N去除量為14~99mg。因此,加鹽量和停留時間也是電化學氧化去除NH3-N的重要影響因素。
從圖3(c)和(d)可以看出,當加鹽量為600mg/L時,體系的電流較小,約為30A,對應的噸水耗電量為1.7~9.5kW∙h/m3;而當加鹽量為1800mg/L時,體系的電流增加,約為110A,對應的噸水耗電量為2.9~14.0kW∙h/m3。這是因為含鹽量較低時,電流較小,此時電能主要用于活性氯化物的產生;而當加鹽量增大后,電流會增加,電能除了用于產生活性氯化物,還會因為電阻而產生焦耳熱,造成電能額外的損耗,使得電流效率下降。同樣地,電壓越高、停留時間越長,電化學氧化去除NH3-N的噸水耗電量也就越大。因此,加鹽量、電壓和停留時間均對噸水耗電量具有重要影響。綜上所述,電壓、加鹽量和停留時間均為NH3-N去除量和噸水耗電量的重要影響因素。
2.2 響應面分析法和預測模型的建立
單位電耗NH3-N去除量(Y1)和噸水耗電量(Y2)的預測模型分別見式(6)和(7)。

Y1的預測模型分析結果見表3?梢钥闯,Y1預測模型的擬合方程極顯著(P<0.001),決定系數R2為0.98,且該模型的失擬項不顯著(P>0.05),該預測模型符合顯著性檢驗。在影響因素評價方面,加鹽量(X1)和電壓(X3)對Y1的影響顯著(P<0.05),且停留時間(X2)的F值最小,所以選擇固定停留時間,而加鹽量和電壓作為單位電耗NH3-N去除量的變量。

根據預測模型,單位電耗NH3-N去除量存在最高點[11.4g/(kW∙h)]的對應條件如下:加鹽量、停留時間和電壓分別為1789.8mg/L、43.1min和8.3V,所以固定停留時間為45min,討論加鹽量和電壓對單位電耗NH3-N去除量的影響,結果如圖4(a)、(b)所示。

從圖4(a)、(b)可以發現,電壓增加時,單位電耗NH3-N去除量先增大后減小,這是因為隨著電壓的增加,NH3-N去除量雖然會增大,但電解水和焦耳熱消耗的電能也在增加,所以單位電耗NH3-N去除量先增后減,故選擇電壓的合理范圍為8.0~8.5V;而加鹽量越高,單位電耗NH3-N去除量也越高,但是考慮到加鹽的經濟成本,加鹽量選擇為1000~1600mg/L。因此,藍色圓圈為工藝參數的優勢區域,即電壓為8.0~8.5V、加鹽量為1000~1600mg/L,此時NH3-N去除量為9.2~11.2g/(kW∙h)。
Y2預測模型分析結果見表4。Y2預測模型的擬合方程極顯著(P<0.001),決定系數R2為0.99,且該模型的失擬項不顯著(P>0.05),該預測模型符合顯著性檢驗。在影響因素評價方面,加鹽量(X1)、停留時間(X2)、電壓(X3)均為顯著項(P<0.001),且X3的F值最大、X2的次之、X1的最小,表明加鹽量、停留時間和電壓均會對Y2產生顯著影響,所以選擇固定加鹽量,而電壓和停留時間作為Y2的變量。根據Y1預測模型確定的加鹽量為1000~1600mg/L,因此固定了加鹽量為1400mg/L,以討論停留時間和電壓對噸水耗電量的影響,如圖4(c)和(d)所示?梢园l現,停留時間越長、電壓越大,噸水耗電量就越高。而噸水耗電量高會導致經濟成本增加,但若噸水耗電量過低則會造成NH3-N去除效率過低,因此選擇了紅色圓圈為噸水耗電量(4.3~7.5kW∙h/m3)工藝參數的優勢區域,即電壓為8.3~8.7V、停留時間為30~45min。

綜合單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量工藝參數的優勢區域如下:加鹽量、停留時間和電壓分別為1000~1600mg/L、30~45min和8.3~8.5V,此時單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量分別為9.2~11.2g/(kW∙h)和4.3~7.5kW∙h/m3。
2.3 預測模型驗證
單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量的預測模型能夠在不同加鹽量、停留時間和電壓條件下完成預測。且這兩個預測模型的乘積(Y1Y2)即為電化學裝置處理噸水NH3-N去除量的預測模型。為了驗證單位電耗NH3-N去除量、噸水耗電量以及電化學裝置處理噸水NH3-N去除量預測模型的準確性,設計了不同電化學條件的系列試驗,如表5所示。同時,擬合了Y1Y2的預測值和真實值,如圖5所示。


可以看出,電化學裝置處理噸水NH3-N去除量預測值和真實值的平均誤差僅為5.81%。尤其在加鹽量為1400mg/L、停留時間為45min、電壓為8.5V的條件下,電化學裝置處理噸水NH3-N去除量的預測值為73.23g/m3,而真實值為74.91g/m3,誤差僅為2.24%,且預測值和真實值的線性擬合系數為0.99,表明單位電耗NH3-N去除量、噸水耗電量以及電化學裝置處理噸水NH3-N去除量的預測模型準確性較高。
2.4 電化學預處理耦合生化工藝的示范工程
電化學預處理過程中會產生大量的游離氯,盡管大部分會與污水中的氨氮和有機質發生反應而被消耗,但仍有可能殘留少量游離氯。為了減輕這些殘余游離氯對后續生化系統可能產生的負面影響,在電化學預處理后面特別設置了緩沖池。示范工程的運行是基于響應面分析法得出的最佳工藝條件,即加鹽量、停留時間和電壓分別為1400mg/L、45min和8.5V,電化學預處理后出水中殘余游離氯濃度的變化如圖6所示?梢钥闯,電化學預處理出水中的殘余游離氯濃度為(95±10)mg/L,這些污水在緩沖池中停留24h后,進入后續生化系統的殘余游離氯濃度降低至1.0mg/L以下。根據Ramseier等人的研究,這一濃度的游離氯對微生物的損害相對較小,從而為電化學預處理耦合生化工藝的實施提供了科學支持。

為了證實電化學預處理從源頭去除NH3-N以降低后續生化處理負荷的可行性,實施了為期50d的電化學預處理耦合生化工藝示范工程監測,進出水中氨氮和COD濃度的變化如圖7所示。示范工程依據響應面分析法得出的最佳工藝條件如下:加鹽量、停留時間和電壓分別為1400mg/L、45min和8.5V,此時模型計算的單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量分別為10.69g/(kW∙h)和6.85kW∙h/m3。示范工程運行13d后,污水處理效果趨于穩定。電化學處理前,污水中的NH3-N濃度范圍為115~155mg/L,平均值為131mg/L。經過電化學處理后,NH3-N濃度降至30~60mg/L,再經過生化處理后出水NH3-N濃度持續低于5mg/L,確保了整個處理過程出水水質的穩定性。電化學預處理顯著減輕了生物處理工藝的負擔,主要原因是:首先,電化學預處理直接降低了污水中的NH3-N濃度,從而減輕了后續生化工藝的負荷;然后,經電化學預處理后,污水COD從328~454mg/L(平均值為375mg/L)略微降低至298~440mg/L(平均值為354mg/L),而NH3-N濃度降至原來的一半以下,這導致污水的C/N值從2.6~3.2增加至6.0~14.7,避免了因C/N過低而需要額外投加碳源和堿度,降低了運行成本。電化學預處理不僅優化了污水的C/N值,還有助于節省外購碳源和堿度的費用。根據最新研究,電化學預處理還能提高污水中有機物的可生化性。因此,電化學法在預處理服務區高NH3-N污水以及確保生物處理工藝出水穩定達標排放方面顯示出了可行性。

根據示范工程的運行數據,電化學預處理前,碳源(固體醋酸鈉)和堿度(固體碳酸鈉)的消耗量分別為0.87和0.72kg/m3,而通過電化學預處理后,至少可以節約80%的碳源和100%的堿度。固體醋酸鈉和固體碳酸鈉的市場價格分別為3820和3200元/t。此外,示范工程的運行是基于響應面分析法計算的最佳條件,其噸水耗電量為6.85kW∙h/m3、加鹽量為1400mg/L。按照北京市電費單價為0.56元(/kW∙h)、氯化鈉價格為300元/t計算,經電化學預處理后運行費用可節省0.31元/m3?紤]到服務區的水量為100m3/d,每年可節約1.13萬元,這表明采用電化學法預處理服務區高NH3-N污水具有顯著的經濟優勢。
3、結論
電化學法去除NH3-N的關鍵影響因素為電壓、加鹽量和停留時間。根據響應面分析法建立了單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量的預測模型,兩個預測模型的決定系數(R2)分別達到0.98和0.99,具有極高的準確性。通過優化確定工藝條件如下:電壓為8.3~8.5V、加鹽量為1000~1600mg/L、停留時間為30~45min,在此條件下單位電耗NH3-N去除量和噸水耗電量分別為9.2~11.2g/(kW∙h)和4.3~7.5kW∙h/m3。在最佳工藝條件下(電壓為8.5V、加鹽量為1400mg/L和停留時間為45min),示范工程成功證明了電化學預處理耦合生化工藝的可行性和經濟性。(來源:北京市首發工貿有限責任公司,北京化工大學高新技術研究院,重慶大學能源與動力工程學院,國家電投集團遠達環保工程有限公司)



