1 引言

　　近年來(lái)，世界各大流域水污染事件頻發(fā)，引發(fā)了全世界的關(guān)注，特別是在中國(guó)、印度等發(fā)展中國(guó)家.我國(guó)學(xué)者對(duì)突發(fā)水污染事件應(yīng)急決策管理進(jìn)行了大量的研究，主要集中在應(yīng)急預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)決策管理兩個(gè)方面.其中，完善、科學(xué)的應(yīng)急預(yù)案在污染事故響應(yīng)階段能發(fā)揮巨大的作用.在當(dāng)前的突發(fā)水污染應(yīng)急機(jī)制下，應(yīng)急預(yù)案編制和研究主要在應(yīng)急管理領(lǐng)域，各級(jí)政府已經(jīng)發(fā)布了各類(lèi)應(yīng)急管理行政預(yù)案，而具體指導(dǎo)應(yīng)急處置工程實(shí)施操作的技術(shù)預(yù)案則十分匱乏.

　　與行政預(yù)案相對(duì)穩(wěn)定不同，不同的污染情景所需要采用的應(yīng)急處置技術(shù)及相應(yīng)的應(yīng)急材料物資裝備等都會(huì)有巨大差異.在技術(shù)預(yù)案編制過(guò)程中只可能依據(jù)典型污染情景提出應(yīng)急處置操作路線，不可能窮盡所有可能情景.有必要建立一個(gè)技術(shù)預(yù)案和技術(shù)方案的動(dòng)態(tài)生成系統(tǒng)，來(lái)解決此問(wèn)題.如何選擇最適宜的應(yīng)急處置技術(shù)及應(yīng)急處置材料，集合專(zhuān)家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)確定工程實(shí)施操作和運(yùn)行參數(shù)，都是在技術(shù)預(yù)案和技術(shù)方案制定過(guò)程中需要考慮的關(guān)鍵問(wèn)題，將為污染事件的快速處置提供科學(xué)的決策支持.

　　當(dāng)前，應(yīng)急處置技術(shù)篩選的問(wèn)題開(kāi)始得到關(guān)注，近兩年出現(xiàn)了少量的文獻(xiàn)報(bào)道.如Shi等于2014年將基于層次分析法的群決策技術(shù)用于山西長(zhǎng)治濁漳河苯胺污染事件的應(yīng)急處置技術(shù)篩選中，取得了一定的效果.Liu等提出了模糊灰度相關(guān)分析方法(GRA)對(duì)應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行智能篩選，Liu等建立了基于差異驅(qū)動(dòng)的多重CBR算法(MCBR)進(jìn)行應(yīng)急處置材料篩選的方法.他們結(jié)合歷史案例庫(kù)充分利用寶貴的歷史案例處置經(jīng)驗(yàn)，初步提出了可行的應(yīng)急處置技術(shù)篩選評(píng)價(jià)方法.然而，圍繞應(yīng)急處置技術(shù)預(yù)案編制和應(yīng)急處置技術(shù)方案生成，構(gòu)建完整的決策支持模型體系和軟件系統(tǒng)的研究尚未見(jiàn)報(bào)道.

　　基于此，本文建立基于“相似歷史案例篩選→應(yīng)急處置技術(shù)篩選→應(yīng)急處置材料篩選”的“三步篩選法”框架的技術(shù)預(yù)案和技術(shù)方案的動(dòng)態(tài)生成系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)決策支持系統(tǒng)平臺(tái)，并依據(jù)2011年浙江建德新安江苯酚污染歷史事件進(jìn)行測(cè)試應(yīng)用，以期為響應(yīng)者實(shí)施突發(fā)水污染應(yīng)急處置工程提供決策支持，并在方法學(xué)上豐富應(yīng)急響應(yīng)階段的應(yīng)急管理工具.

　　2 三步篩選法決策模型

　　2.1 模型整體介紹

　　應(yīng)急處置技術(shù)預(yù)案(方案)可拆分為“案例-技術(shù)-材料”3個(gè)子系統(tǒng)，建立“相似歷史案例篩選→應(yīng)急處置技術(shù)篩選→應(yīng)急處置材料篩選”的“三步篩選法”框架.三步篩選法決策模型思路清晰、可操作性強(qiáng)，其框架結(jié)構(gòu)如圖 1所示，技術(shù)路線及可采用的決策模型歸納梳理如下.

　　圖 1三步篩選法決策模型框架

　　第1步：相似歷史案例篩選.輸入污染事件的基本信息，如污染物類(lèi)型、污染物來(lái)源、污染物超標(biāo)倍數(shù)、與下游取水口距離等，從案例庫(kù)中匹配相似度最高的1個(gè)或幾個(gè)歷史案例，從這幾個(gè)案例中提取所采用的應(yīng)急處置技術(shù)作為輸出結(jié)果.可用于相似歷史案例篩選的模型和方法有基于案例的推理技術(shù)(CBR)、層次分析法(AHP)等.

　　第2步：應(yīng)急處置技術(shù)篩選.將可能采用的應(yīng)急處置技術(shù)(即第1步的輸出結(jié)果)作為這一步的輸入，對(duì)這些應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行再次篩選、排序和評(píng)估，最終輸出優(yōu)選排序結(jié)果.可用于水污染應(yīng)急處置技術(shù)篩選的方法有AHP、模糊綜合評(píng)價(jià)法(FCE)、多屬性決策方法(MADM)等.

　　第3步：應(yīng)急處置材料篩選.輸入污染事件的相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，如污染物超標(biāo)倍數(shù)、水流速度等，對(duì)待使用應(yīng)急處置技術(shù)中所需要的應(yīng)急處置材料進(jìn)行進(jìn)一步的深度篩選，從材料庫(kù)中選取最適宜的應(yīng)急處置材料，最終輸出最適宜的應(yīng)急處置材料的組合.可用于應(yīng)急處置材料篩選的模型和方法有AHP、CBR、FCE等.

　　2.2 模型分步介紹

　　2.2.1 第1步：相似歷史案例篩選

　　相似歷史案例篩選，即在諸多成功的歷史案例中通過(guò)某種方法篩選出與當(dāng)前污染事件最相似的一個(gè)或幾個(gè)案例，以借鑒其應(yīng)急處置的方法和經(jīng)驗(yàn).要完成相似歷史案例的篩選，需根據(jù)歷史上突發(fā)水污染事件的資料，首先設(shè)定對(duì)篩選影響較大的屬性指標(biāo)，建立水污染應(yīng)急處置技術(shù)篩選歷史案例庫(kù)框架結(jié)構(gòu)，然后通過(guò)整理歸納，建立水污染應(yīng)急處置技術(shù)篩選歷史案例庫(kù).歷史案例庫(kù)框架形式如表 1所示.

　　表 1 水污染應(yīng)急處置技術(shù)篩選歷史案例庫(kù)框架結(jié)構(gòu)

　　水污染應(yīng)急處置歷史案例庫(kù)建立以后，當(dāng)污染事件突然發(fā)生時(shí)，在篩選平臺(tái)系統(tǒng)的相似歷史案例篩選界面中快速輸入污染事件的各屬性指標(biāo)值，運(yùn)行系統(tǒng)，即可應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)置的數(shù)學(xué)模型迅速地從歷史案例庫(kù)中篩選出幾個(gè)與污染事件相似度最高的歷史案例，并可依相似度大小對(duì)其進(jìn)行優(yōu)劣排序，這些案例即可為當(dāng)前污染事件提供最有價(jià)值的參考.從這些相似歷史案例中提取出所應(yīng)用的應(yīng)急處置技術(shù)，即可為下一步的應(yīng)急處置技術(shù)篩選做好充分的準(zhǔn)備.

　　在以往的相似歷史案例篩選研究中，Guo等用CBR算法建立了危險(xiǎn)化學(xué)品泄露事故的應(yīng)急決策支持系統(tǒng);靖可等做了基于整體優(yōu)勢(shì)度的應(yīng)急救援案例推理決策;袁曉芳等研究了基于CBR算法的煤礦瓦斯預(yù)警支持系統(tǒng).近年來(lái)，隨著對(duì)水污染應(yīng)急處置相似歷史案例篩選研究的不斷深入，諸多專(zhuān)家和學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)的方法進(jìn)行了各種改進(jìn)，又探索出多種新的復(fù)合篩選方法.如將熵權(quán)法、G1法等融入到CBR法或?qū)哟畏治龇ㄖ�中，取得了一系列的研究成�?

　　2.2.2 第2步：應(yīng)急處置技術(shù)篩選

　　對(duì)第1步篩選出的幾種應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行可行性、經(jīng)濟(jì)性及適用性分析，從中提取應(yīng)急處置技術(shù)信息，基于技術(shù)庫(kù)，建立篩選評(píng)估指標(biāo)體系，劃分應(yīng)急處置技術(shù)決策層次結(jié)構(gòu)，一般情況下分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層和方案層4個(gè)層次(圖 2).基于此層次結(jié)構(gòu)，從模型庫(kù)中選用篩選模型，對(duì)方案層中的應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行最終的優(yōu)劣排序，根據(jù)決策者的決策確定出在新的污染事件中待使用的應(yīng)急處置技術(shù).

　　圖 2應(yīng)急處置技術(shù)決策層次結(jié)構(gòu)()

　　在以往的水污染應(yīng)急處置技術(shù)篩選研究中，吳華軍采用綜合多屬性決策分析法，對(duì)河流水污染控制方案進(jìn)行了篩選研究;Shi等利用基于層次分析法的群決策方法對(duì)山西長(zhǎng)治濁漳河苯胺污染事件的應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行篩選;曲建華等構(gòu)建了基于威脅度判定的應(yīng)急處置技術(shù)篩選和評(píng)估模型，并通過(guò)廣西龍江鎘污染事故實(shí)例對(duì)評(píng)估模型進(jìn)行了驗(yàn)證分析.這些研究均取得了一定的成果.

　　2.2.3 第3步：應(yīng)急處置材料篩選

　　水污染應(yīng)急處置技術(shù)確定之后，必然要用到應(yīng)急處置材料.目前，常用的水污染應(yīng)急處置技術(shù)有吸附、混凝、氧化、中和等多種，而每一種技術(shù)中又包含多種應(yīng)急材料.例如，對(duì)于吸附技術(shù)來(lái)說(shuō)，吸附材料中包括活性炭、活性氧化鋁、硅藻土等多種;而對(duì)于混凝技術(shù)，混凝材料則更多，大體上可分為有機(jī)混凝劑和無(wú)機(jī)混凝劑兩大類(lèi).事實(shí)上，大多數(shù)情況下，會(huì)將兩種或兩種以上技術(shù)一起配合使用，也就是說(shuō)，在應(yīng)急時(shí)要同時(shí)使用兩類(lèi)或兩類(lèi)以上的應(yīng)急處置材料.當(dāng)污染事件突然發(fā)生且應(yīng)急處置技術(shù)已經(jīng)確定時(shí)，如何從諸多的應(yīng)急處置材料中快速而準(zhǔn)確地篩選出最適宜當(dāng)前污染事件和應(yīng)急處置技術(shù)的處置材料或材料組合，以往基本上是靠專(zhuān)家及決策者的經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)來(lái)確定，主觀性較強(qiáng).建立客觀的應(yīng)急處置材料篩選方法和模型是目前水污染應(yīng)急處置的迫切需要，是水污染應(yīng)急處置值得深入研究的課題.

　　目前的應(yīng)急材料篩選基本上是通過(guò)試驗(yàn)測(cè)試對(duì)比處理效果，缺少系統(tǒng)的水污染應(yīng)急處置材料篩選的決策模型.Liu等結(jié)合水污染事件均存在差異性這一顯著特點(diǎn)，采用基于差異驅(qū)動(dòng)的案例修正策略(DDRS)，建立基于差異驅(qū)動(dòng)修正策略的多重CBR模型(DDRS-MCBR)，對(duì)應(yīng)急處置技術(shù)中可采用的應(yīng)急處置材料進(jìn)行了深度篩選.

　　2.3 應(yīng)急處置技術(shù)方案動(dòng)態(tài)生成模型群組示例

　　在上面的框架下，選擇適宜的篩選算法/方法，構(gòu)建一個(gè)突發(fā)水污染應(yīng)急處置工程實(shí)施的CBR-MADM-MCBR三步篩選法模型群(圖 3)：第1步，應(yīng)用基于熵權(quán)G1法的CBR篩選方法從案例庫(kù)中篩選出相似案例，從中提取所采用的應(yīng)急處置技術(shù);第2步，利用區(qū)間三角模糊多屬性決策模型(ITF-MADM), 對(duì)第1步中所篩選出來(lái)的應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的篩選和評(píng)估;第3步，應(yīng)用基于差異驅(qū)動(dòng)修正策略的多重CBR模型，對(duì)第2步中所篩選出來(lái)的應(yīng)急處置材料進(jìn)行深度篩選和決策.應(yīng)用三步篩選法，首先可以通過(guò)CBR模型對(duì)相似案例進(jìn)行初步篩選來(lái)大幅降低MADM技術(shù)篩選矩陣的空間維度，同時(shí)避免數(shù)據(jù)冗余的情況，大大提升了應(yīng)急處置技術(shù)篩選的速度和效率;其次，可以從諸多的應(yīng)急處置材料中篩選出最適合于當(dāng)前污染事件的材料，從而大大提高應(yīng)急處置效果.

　　圖 3應(yīng)急處置技術(shù)方案動(dòng)態(tài)生成模型群組示例

　　3 決策支持系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)

　　進(jìn)一步，基于Visual Studio平臺(tái)和C#語(yǔ)言，分別開(kāi)發(fā)了B/S和C/S兩個(gè)版本的“突發(fā)水污染應(yīng)急處置決策支持系統(tǒng)”，適用于不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和應(yīng)急決策環(huán)境.數(shù)據(jù)庫(kù)采用SQL Server 2008，系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程見(jiàn)圖 4.

　　圖 4突發(fā)水污染應(yīng)急處置決策支持系統(tǒng)中技術(shù)預(yù)案生成數(shù)據(jù)流程圖

　　該系統(tǒng)由相似歷史案例篩選平臺(tái)、應(yīng)急處置技術(shù)篩選平臺(tái)、應(yīng)急處置材料篩選平臺(tái)3個(gè)核心業(yè)務(wù)模塊組成.當(dāng)污染事件發(fā)生時(shí)，立即進(jìn)入相似歷史案例篩選平臺(tái)，根據(jù)污染事件的特征屬性進(jìn)行相似歷史案例篩選，從最相似的幾個(gè)歷史案例中提取出所采用的應(yīng)急處置技術(shù);再進(jìn)入應(yīng)急處置技術(shù)篩選平臺(tái)，對(duì)待選應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行篩選、評(píng)估和決策;應(yīng)急處置技術(shù)確定后，迅速輸入污染事件的水文信息，進(jìn)行所需應(yīng)急處置材料的篩選.

　　4 案例分析

　　2011年6月4日，浙江省建德境內(nèi)杭新景高速公路，一輛裝載31 t苯酚的槽罐車(chē)發(fā)生交通事故，因時(shí)逢該區(qū)域內(nèi)暴雨影響，導(dǎo)致約有20 t苯酚泄漏隨地表雨水流入新安江中，造成部分水體受到污染.事故發(fā)生后，桐廬縣和富陽(yáng)市的5個(gè)水廠停止供水，這5個(gè)水廠總計(jì)供水能力約為30.9萬(wàn)t·d-1，共計(jì)涉及55.22萬(wàn)居民用水.這是一起因危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸交通事故引發(fā)的嚴(yán)重水污染事件，對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裾�常生產(chǎn)、生活用水造成重大影響.本文提出的水污染應(yīng)急處置技術(shù)的CBR-MADM-MCBR三步篩選法以該案例進(jìn)行驗(yàn)證分析.

　　4.1 第1步：相似歷史案例的篩選和決策

　　這一步采用基于熵權(quán)G1法的CBR相似歷史案例篩選方法，該方法的基本步驟如下.

　　步驟1：建立污染事件與歷史案例屬性指標(biāo)矩陣(1).具體屬性指標(biāo)包括：污染物的類(lèi)型、污染物的來(lái)源、污染物的超標(biāo)倍數(shù)、與下游取水口的距離、污染物的毒性、污染物的危險(xiǎn)性、污染物的穩(wěn)定性、污染物的溶解性、污染物的揮發(fā)性.制定各指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及賦值標(biāo)準(zhǔn)方案，共分為3種類(lèi)型，每種類(lèi)型各取1個(gè)代表指標(biāo)給出其分級(jí)及賦值標(biāo)準(zhǔn)方案.其中，第1種類(lèi)型為案例與污染事件的指標(biāo)值是否相同，若相同指標(biāo)值取1，若不相同則取0;第2種和第3種類(lèi)型分別為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)，其分級(jí)及賦值標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表 2和表 3.依此對(duì)各案例的各屬性指標(biāo)分別進(jìn)行賦值，構(gòu)建矩陣(2).

　　(1)

　　(2)

　　表 2 污染物毒性分級(jí)及賦值

　　表 3 污染物超標(biāo)倍數(shù)分級(jí)及賦值

　　式中，vij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中的第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值(i=1, 2, …, m; j=1, 2, …, n)

　　步驟2：應(yīng)用最近相鄰策略案例檢索的模型公式(3)計(jì)算各個(gè)案例的相似度結(jié)果見(jiàn)表 4.將案例相似度按照由高到低排序：案例9>案例15>案例1>…….與污染事件相似度高于75%的案例共有11個(gè)，從這11個(gè)案例當(dāng)中提取出3種應(yīng)急處置技術(shù)，分別為案例9、案例15、案例35等案例中所應(yīng)用的“活性炭壩吸附攔截技術(shù)”，案例1、案例29等案例中所應(yīng)用的“筑壩攔截、投放稻草簾吸附技術(shù)”，以及案例19中應(yīng)用的“投加石灰、筑活性炭壩攔截技術(shù)”.

　　表 4 相似歷史案例篩選結(jié)果

　　(3)

　　式中，SIMi的取值范圍為[0, 1]，且SIMi的值越大表示案例與污染事件的相似程度越高;ωj為第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)G1法權(quán)重.

　　4.2 第2步：應(yīng)急處置技術(shù)的篩選和決策

　　將從第1步篩選結(jié)果中提取出的應(yīng)急處置技術(shù)作為第2步應(yīng)急處置技術(shù)篩選的方案，置于決策層次結(jié)構(gòu)的方案層.基于技術(shù)庫(kù)，并依據(jù)應(yīng)急處置技術(shù)決策層次劃分結(jié)構(gòu)和指標(biāo)體系(圖 2)，應(yīng)用基于TOPSIS的ITF-MADM模型對(duì)應(yīng)急處置技術(shù)進(jìn)行最終排序和決策.決策步驟如下(劉仁濤，2015).

　　步驟1：根據(jù)備選技術(shù)方案集和篩選指標(biāo)體系，構(gòu)造ITF-MADM決策矩陣，并對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理。設(shè)決策方案集為X=x1, x2, …, xm, 決策屬性集為F=f1, f2, …, fn, 決策者集為D=d1, d2, …, dk.設(shè)決策者dk利用區(qū)間三角模糊數(shù)形式對(duì)方案xi的屬性fj給出評(píng)價(jià)值

　　, 從而構(gòu)成了第k個(gè)決策者的決策矩陣：

　　(4)

　　經(jīng)初步篩選得到的備選技術(shù)方案集為：x1為活性炭壩吸附攔截技術(shù)，x2為筑壩攔截、投放稻草簾吸附技術(shù)，x3為投加石灰、筑活性炭壩攔截技術(shù).在決策模型指標(biāo)體系中，共包含了11項(xiàng)屬性指標(biāo)(圖 2指標(biāo)層).其中，應(yīng)急處置技術(shù)處置效果、應(yīng)急處置技術(shù)實(shí)施的依托條件和公眾的接受程度這3項(xiàng)指標(biāo)為越大越優(yōu)型指標(biāo)，其余為越小越優(yōu)型指標(biāo).決策專(zhuān)家集指定3位專(zhuān)家d1、d2和d3.經(jīng)3位專(zhuān)家對(duì)各方案指標(biāo)打分，得到評(píng)價(jià)決策矩陣，并用區(qū)間三角模糊數(shù)表示評(píng)價(jià)信息.以其中一名專(zhuān)家為例，給出評(píng)價(jià)決策矩陣的轉(zhuǎn)置形式(式(5))，其中，行向量代表各屬性指標(biāo)，列向量對(duì)應(yīng)3種備選技術(shù).

　　(5)

　　步驟2：計(jì)算各個(gè)方案的相對(duì)貼近度di(k)(式(6))，根據(jù)相對(duì)貼近度di(k)大小對(duì)方案進(jìn)行排序并擇優(yōu).

　　(6)

　　式中，di+為各方案與正理想方案之間的距離;di-為各方案與負(fù)理想方案之間的距離。其中，正負(fù)理想方案分別定義為rj+=[1, 1, 1, 1, 1], rj-=[0, 0, 0, 0, 0].

　　根據(jù)式(6)計(jì)算得到3位專(zhuān)家決策各方案的相對(duì)貼近度矩陣(行向量代表專(zhuān)家，列向量代表備選方案)：

　　(7)

　　步驟3：群體決策方案的集結(jié)，具體公式見(jiàn)式(8).根據(jù)式(8)計(jì)算得到群決策集結(jié)方案的評(píng)價(jià)結(jié)果為Zi=(0.6867, 0.5680, 0.7601)(表 5).從評(píng)價(jià)結(jié)果可以得出，備選的3種應(yīng)急處置技術(shù)的優(yōu)劣排序?yàn)椋杭夹g(shù)3>技術(shù)1>技術(shù)2.由計(jì)算結(jié)果可知，最適合2011年浙江建德新安江苯酚污染事件的應(yīng)急處置技術(shù)為投加石灰、筑活性炭壩攔截技術(shù).

　　(8)

　　(9)

　　表 5 應(yīng)急處置技術(shù)篩選結(jié)果

　　式中, αk為第k位專(zhuān)家的權(quán)重.

　　4.3 第3步：應(yīng)急處置材料的篩選和決策

　　應(yīng)急處置技術(shù)篩選的結(jié)果為投加石灰、筑活性炭壩攔截技術(shù).而在實(shí)際應(yīng)用中，與單純投加一種混凝劑相比，采用無(wú)機(jī)混凝劑與有機(jī)混凝劑相結(jié)合的方式能取得更好的處置效果.因此，在這一步，將以“活性炭+無(wú)機(jī)混凝劑+有機(jī)混凝劑”的組合方式為例對(duì)應(yīng)急處置材料進(jìn)行進(jìn)一步的篩選.篩選模型采用基于差異驅(qū)動(dòng)修正策略的多重CBR模型(DDRS-MCBR)，其工作流程見(jiàn)圖 5.

　　圖 5基于差異驅(qū)動(dòng)案例修正策略的多重CBR模型工作流程圖

　　模型步驟如下：①建立材料庫(kù)和材料工況庫(kù);②從材料工況庫(kù)中篩選出與污染事件相似度最大的工況，具體見(jiàn)表 6;③應(yīng)用基于差異驅(qū)動(dòng)的修正策略(DDRS)對(duì)最相似工況的解決方案進(jìn)行修正.輸出最終的修正結(jié)果，即最終的解決方案，具體見(jiàn)表 7.

　　表 6 污染事件與最相似工況的特征向量值

　　表 7 應(yīng)急處置材料篩選結(jié)果

　　4.4 技術(shù)方案框架生成

　　最后生成技術(shù)方案框架，在該污染情景和工況下，采用投加無(wú)機(jī)和有機(jī)混凝劑、筑活性炭壩攔截技術(shù)，和椰殼炭+聚合氯化鐵+聚丙烯酰胺材料，用于最終的應(yīng)急決策，指導(dǎo)應(yīng)急處置工程實(shí)施.整個(gè)過(guò)程匯集3位應(yīng)急處置專(zhuān)家進(jìn)行群決策，在0.5 h內(nèi)，生成應(yīng)急處置工程實(shí)施的技術(shù)路線，即技術(shù)方案.此外，本系統(tǒng)可在不同典型工況下生成大量應(yīng)急處置技術(shù)預(yù)案.具體參見(jiàn)污水寶商城資料或http://www.bnynw.com更多相關(guān)技術(shù)文檔。

　　5 結(jié)論

　　目前，在環(huán)境污染應(yīng)急處置的研究中，主要集中于相似歷史案例的篩選，近年來(lái)開(kāi)始研究應(yīng)急處置技術(shù)的篩選，然而，關(guān)于應(yīng)急處置材料篩選的研究卻幾乎是空白.本文將應(yīng)急處置的核心(應(yīng)急處置技術(shù)篩選)向前延伸至相似歷史案例篩選，向后延伸至應(yīng)急處置材料篩選，并將三者結(jié)合起來(lái)，綜合考慮整個(gè)應(yīng)急處置過(guò)程，建立基于“相似歷史案例篩選→應(yīng)急處置技術(shù)篩選→應(yīng)急處置材料篩選”的“三步篩選法”框架.通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證該方法體系的科學(xué)性和可行性，得到了較為滿(mǎn)意的結(jié)果.在專(zhuān)家系統(tǒng)人工智能的指導(dǎo)下，最大可能地避免了決策者的主觀局限性，為水污染應(yīng)急處置提高了效率和處置效果.該統(tǒng)一框架的建立將為響應(yīng)者實(shí)施突發(fā)水污染應(yīng)急處置工程提供強(qiáng)有力的決策支持，在方法學(xué)上可豐富響應(yīng)階段的應(yīng)急管理工具.